Enfin, les coûts diminuent et la productivité augmente. Avec nos conseils,vous pouvez mieux organiser la logistique de vos rouleaux. Cette fois-ci : Des idées autour des parcours dans l’entrepôt.

Depuis 15 ans, le NEPATA s’occupe de petits et grands systèmes logistiques pour la transformation des rouleaux de médias souples dans le monde entier. Fabian Franke, CEO de NEPATA, révèle dans une nouvelle série comment vous aussi pouvez optimiser votre logistique. Stratégie 1 : Veillez à ce que vos processus soient mieux organisés. Voici quelques idées sur le sujet du parcours.

1. Garantir des parcours plus courts
Lors de nos visites chez nos clients, nous voyons souvent des systèmes logistiques dans lesquels aucune optimisation d’itinéraire reconnaissable n’est effectuée. Il existe des médias, des films ou des couleurs qui sont utilisés plus souvent que d’autres. Optimiser les parcours de collecte et de livraison en plaçant les rouleaux les plus fréquemment utilisés au plus près des machines. Il suffit de jeter un coup d’œil sur vos propres données dans le système ERP: Quels sont les parcours les plus rapides?

2. Réapprovisionnement des stocks dans l’entrepôt
Pour mieux réapprovisionné les rouleaux de médias traités plus fréquemment, il vaut mieux bien placer par exemple vos rouleaux de noire ou de blanc sur l’étagère à portée de main

3. Stocker les mandrins en carton près de la machine
Les parcours peuvent être économisées non seulement pour les rouleaux, mais aussi pour des matériaux tels que les mandrins en carton. Ici aussi. Notre recommandation: stockez vos mandrins en carton à proximité de la machine.
Laissez-nous vous conseiller personnellement.
En tant que consultant, nous vous aidons à optimiser la logistique de vos rouleaux. Nos conseils sont absolument basés sur la pratique, exactement adaptés à votre entreprise et indépendants du fait que vous utilisiez ou non des machines NEPATA.

Pour plus d’informations sur la « Consultation sur la logistique de vos rouleaux de médias souples », veuillez nous demander

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